UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA
DEPARTAMENTO: DEPTO. DE ESTATISTICA
DISCIPLINA: Tópicos Especiais da Lógica Fuzzy
CARGA HORÁRIA: 60 CRÉDITOS: 4 CÓDIGO: IME05-07762
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
Eletiva RestritaIME - Matemática (versão 4)
IME - Matemática (versão 5)
IME - Matemática (versão 6)
IME - Matemática (versão 7)
IME - Matemática (versão 7)
Eletiva DefinidaIME - Ciências Atuariais (versão 2)
IME - Estatística (versão 2)
Eletiva Universalpara todos os cursos da UERJ

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Teórica4460
TOTAL 4 4 60

OBJETIVO(S):

Ferramenta quantitativa que permite estruturar modelos virtuais através dos Conjuntos Fuzzy que guiam especialistas na tomada de decisão e estabelecimento de padrões, associando uma escala quantitativa gradual - função de pertinência, definida no intervalo (0,1).
EMENTA:

Matemática Fuzzy. Construção dos Conjuntos Fuzzy no espaço unidimensional. Operadores Fuzzy. Relações Fuzzy. Correlações. Modelo Max Min. Aplicações.


BIBLIOGRAFIA:

- KLIRK J. George and FOLDER A. T, Fuzzy Sets, Unurtainty and Informations, State University of New York, Binghanton, Prontice - Hall Internacional, Inc, 1988. 354p.
- KLIRK J. George, Fuzzy Sets: Fundamentals and Applications, France, Didepot Editeur, Aats et Sciences, 1996. 203p.
- BRAGA, MJF; BARRETO MJ; MACHADO MAS. Conceitos da Matemática Nebulosa na Análise de Resio. Rio de Janeiro: Artes & Rabesios, 1995. 95p
- ZIMMEMAN, HJ. Fuzzy Set Theory and its Aplications, 2º Revised Edition. London. Kluver Academic Publishers. 1990. 399p.
- RANDEL, A. Fuzzy Mathematical Techniques with Applications. California. USA. 1986. 273p.
- TSOUKALAS, L.; UHRIG, RE. Fuzzy and Neural Approaches in Engerée Ring. New York. A Wiley - Interscience Publication, 1999, 573 p.