UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: INSTITUTO POLITÉCNICO
DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL
DISCIPLINA: Álgebra Linear
CARGA HORÁRIA: 60 CRÉDITOS: 4 CÓDIGO: IPRJ01-07589
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
Eletiva RestritaIPRJ - Engenharia de Computação (versão 1)
Eletiva DefinidaIPRJ - Engenharia (versão 1)
IPRJ - Engenharia (versão 2) Engenharia Mecânica
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Energia Nuclear
IPRJ - Engenharia (versão 2) Engenharia Mecânica Energia Nuclear
IPRJ - Engenharia (versão 1) Energia Nuclear e Petróleo e Gás
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Materiais
IPRJ - Engenharia (versão 2) Engenharia Mecânica Materiais
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Materiais e Energia Nuclear
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Materiais e Petróleo e Gás
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Petróleo e Gás
IPRJ - Engenharia (versão 2) Engenharia Mecânica Petróleo e Gás
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Termofluidodinâmica
IPRJ - Engenharia (versão 2) Engenharia Mecânica Termofluidodinâmica
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Termofluidodinâmica e Energia Nuclear
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Termofluidodinâmica e Materiais
IPRJ - Engenharia (versão 1) Engenharia Mecânica Termofluidodinâmica e Petróleo e Gás
IPRJ - Engenharia de Computação (versão 1)

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Teórica4460
TOTAL 4 4 60

OBJETIVO(S):

Ao final da disciplina o(a) aluno(a) dominará os conceitos básicos da álgebra linear teórica e numérica.
EMENTA:

Espaços vetoriais e transformações lineares. Ortogonalidade. Autovalores e autovetores. A eliminação Gaussiana e a estratégia do Piroteamento. O número de condição de uma matriz. Transformações ortogonais elementares. A decomposição em valores singulares. O problema dos autovalores. O problema dos mínimos quadrados. Os métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel.

PRÉ-REQUISITO 1:

IPRJ01-11871 Introdução à Álgebra Linear - R   ou
IPRJ01-07577 Introdução à Algebra Linear
 
BIBLIOGRAFIA:

G. Strang, Linear Algebra and its Applications, Third Edition, Saunders, HBJ, New York, 1988.

S.J. Leon, Linear Algebra with Applications, Second Edition, MacMillon Publishing Company, New York, 1986.