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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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| UNIDADE: INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA | ||
| DEPARTAMENTO: DEPTO. DE ESTATISTICA | ||
| DISCIPLINA: Análise Estatística II | ||
| CARGA HORÁRIA: 60 | CRÉDITOS: 4 | CÓDIGO: IME05-00296 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Obrigatória | IME - Ciências Atuariais (versão 2) IME - Estatística (versão 1) IME - Estatística (versão 2) IME - Estatística (versão 3) IME - Estatística (versão 3) Finança e MarketingIME - Estatística (versão 3) Métodos de Decisão e Processos Industriais |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Teórica | 4 | 4 | 60 |
| TOTAL | 4 | 4 | 60 |
OBJETIVO(S):
Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de manusear com desembaraço a análise de dados que variem no tempo, separando-os em seus componentes de tendência e/ou sazonal/cíclica e aleatória.
EMENTA:
Análise dos componentes principais de uma Série de Tempo. Método dos Mínimos Quadrados com e sem Restrições. Métodos não Automáticos. Métodos de Previsão.
| PRÉ-REQUISITO 1: IME05-00122 Análise Estatística I |
BIBLIOGRAFIA: - Analise de Series Temporais. Pedro A. Morettin e Clelia M.C. Toloi. ABE- Projeto Fisher e Editora Edgard Blucher, 2004.
- Previsão de séries temporais, MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M.. 2 ed. São Paulo: Atual, 1987
- Forcasting Methodos and Aplications, MAKRDAKIS, S.; WHEELWRIGHT, S.; HYNDMAN, R.J., 3 ed. New York; John Wiley e Sons, 1998
Abs.