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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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| UNIDADE: FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIAS | ||
| DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO | ||
| DISCIPLINA: Fundamentos de Big Data | ||
| CARGA HORÁRIA: 45 | CRÉDITOS: 3 | CÓDIGO: FCEE01-15674 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Eletiva Definida | FCEE - Ciência da Computação (versão 2) FCEE - Tec Análise e Desenv. Sistemas (versão 2) |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Teórica | 3 | 3 | 45 |
| TOTAL | 3 | 3 | 45 |
OBJETIVO(S):
Conhecer os fundamentos do processamento de dados em ambiente Big Data. Aprender técnicas de ETL em ambiente Big Data.
EMENTA:
Conceitos de Big Data. Ambiente Hadoop e seu ecossistema. Linguagens de processamento em ambiente Big Data. Processamento de dados via Map Reduce e Spark.
BIBLIOGRAFIA: - Big Data : Principles and Paradigms. Rajkumar Buyya; Rodrigo N. Calheiros; Amir Vahid Dastjerdi. Cambridge, MA : Morgan Kaufmann. 2016. EBook., Base de dados: eBook Academic Collection (EBSCOhost).
- Hadoop Essentials : Delve Into the Key Concepts of Hadoop and Get a Thorough Understanding of the Hadoop Ecosystem. Shiva Achari. Series: Community Experience Distilled. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2015. eBook.
- Programming in Scala. Odersky, Martin; Spoon, Lex; Venners, Bill. Edition: Third edition. Walnut Creek, Calif : Artima, Inc. 2016. eBook.
- Big Data : Concepts, Warehousing, and Analytics. Maribel Yasmina Santos; Carlos Costa. Series: River Publishers Series in Information Science and Technology Ser. Gistrup, Denmark : River Publishers. 2020. eBook., Base de dados: eBook Academic Collection (EBSCOhost).
- Apache Hadoop. Disponível da Internet: https://hadoop.apache.org/ . Acesso em: 02/03/2023.
- Big Data Visualization: Learn Effective Tools and Techniques to Separate Big Data Into Manageable and Logical Components for Efficient Data Visualization. James D. Miller. Birmingham : Packt Publishing. 2017. eBook