UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA

UNIDADE: FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIAS
DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: Estatística Aplicada
CARGA HORÁRIA: 45	CRÉDITOS: 3	CÓDIGO: FCEE01-14905
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial		TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência

 

STATUS	CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
Obrigatória	FCEE - Tec Análise e Desenv. Sistemas (versão 2)

TIPO DE AULA	CRÉDITO	CH SEMANAL	CH TOTAL
Teórica	3	3	45
TOTAL	3	3	45

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EMENTA:

Apresentar as ideias e conceitos fundamentais da estatística, como conceitos sobre aquisição (coleta), organização e transformação (processamento) de dados e algumas técnicas simples para resumo e análise de dados como tabulação (agregação), análise descritiva de dados através de resumos numéricos e gráficos e representação gráfica e numérica da associação entre variáveis. Os alunos, ao final do curso, devem estar aptos a interpretar e analisar corretamente notícias e informações que envolvem estatísticas, e a resumir e fazer uma primeira análise em um conjunto de dados. Fornecer aos alunos, conhecimentos básicos em pacotes estatísticos, buscando aplicar essas ferramentas no desenvolvimento de aplicações e resoluções de problemas, consolidando de maneira prática os conhecimentos adquiridos até o período, bem como prepará-los para as próximas disciplinas. Apresentar e discutir ideias sobre variabilidade e incerteza, e introduzir conceitos básicos sobre probabilidade e Inferência estatística. Os alunos, ao final do curso, devem conhecer os conceitos básicos da Probabilidade, como cálculo de probabilidades, modelos probabilísticos e distribuições de probabilidade, incluindo a ideia de simulação, bem como estar aptos a utilizar métodos estatísticos básicos para se fazer estimação pontual e por intervalos de confiança, testes de hipóteses e modelagem estatística de relações entre variáveis discretas e contínuas.

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OBJETIVO(S):

Apresentar as ideias e conceitos fundamentais da estatística, como conceitos sobre aquisição (coleta), organização e transformação (processamento) de dados e algumas técnicas simples para resumo e análise de dados como tabulação (agregação), análise descritiva de dados através de resumos numéricos e gráficos e representação gráfica e numérica da associação entre variáveis. Os alunos, ao final do curso, devem estar aptos a interpretar e analisar corretamente notícias e informações que envolvem estatísticas, e a resumir e fazer uma primeira análise em um conjunto de dados. Fornecer aos alunos, conhecimentos básicos em pacotes estatísticos, buscando aplicar essas ferramentas no desenvolvimento de aplicações e resoluções de problemas, consolidando de maneira prática os conhecimentos adquiridos até o período, bem como prepará-los para as próximas disciplinas. Apresentar e discutir ideias sobre variabilidade e incerteza, e introduzir conceitos básicos sobre probabilidade e Inferência estatística. Os alunos, ao final do curso, devem conhecer os conceitos básicos da Probabilidade, como cálculo de probabilidades, modelos probabilísticos e distribuições de probabilidade, incluindo a ideia de simulação, bem como estar aptos a utilizar métodos estatísticos básicos para se fazer estimação pontual e por intervalos de confiança, testes de hipóteses e modelagem estatística de relações entre variáveis discretas e contínuas

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BIBLIOGRAFIA:

MEYER, Paul L.. Probabilidade: aplicações à estatística. 2 ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1983. 426 p. ISBN 8521602944. Inclui bibliografia.

TOLEDO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística básica. 2 ed. São Paulo: Atlas, 1995. 459 p. ISBN 8522417911. Bibliografia: p. 459.

SPIEGEL, Murray R.. Estatística. 3 ed. São Paulo: Makron Books, 2006. xv, 643 p. (Coleção Schaum). ISBN 8534601208.

SPIEGEL, Murray R.. Probabilidade e estatística. São Paulo: Pearson, 2004. 518 p. (Coleção Schaum). ISBN 8534613001.

MONTGOMERY, Douglas C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2003. 463 p. ISBN 8521613601.

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