UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIAS
DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: Introdução ao Processamento Digital de Sinais
CARGA HORÁRIA: 45 CRÉDITOS: 3 CÓDIGO: FCEE01-14877
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
Eletiva DefinidaFCEE - Ciência da Computação (versão 2)
FCEE - Tec Análise e Desenv. Sistemas (versão 2)

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Teórica3345
TOTAL 3 3 45

OBJETIVO(S):

Competências:
Capacitar o estudante a compreender e aplicar os conceitos de Processamento
Digital de Sinais.
Habilidades:
Desenvolver e implementar sistemas de processamento digital de sinais em sistemas computacionais.

EMENTA:

Transformada de Fourier DTFT. Transformada Z. Estabilidade de sistemas de tempo discreto. Conceitos de Teorema da Amostragem. Transformada Discreta de Fourier DFT e FFT Realização de Filtros Digitais e Implementação em Processadores Digitais de Sinais. Limitações no Tamanho da Palavra e seus Efeitos - Erro de quantização. Filtragem Digital Adaptativa. Sinais Biomédicos.


BIBLIOGRAFIA:

Bibliografia básica
1 OPPENHEIM, Alan V.; SCHAFER, R. Murray; BUCK, John R. Discrete-Time Signal-Processing. PRENTICE-HALL, 1999.
2 CHEN, Chi-Tsong. Digital Signal Processing: Spectral Computation and Filter Design. New York: Oxford University Press, 2001. 440 p.
3 NALON, José Alexandre. Introdução ao Processamento Digital de Sinais. LTC, 2014. 6.2)

Bibliografia complementar
1 OPPENHEIM, A. V. et al. Signal and Systems. 2nd ed. New Jersey: Prentice Hall, 1999. 870 p.
2 HAYKIN, Simon: VEEN, Barry V. Sinais e Sistemas. Artmed. 684 p. 3 HAYKIN, Simon. Adaptive Filter Theory : International Edition. Pearson Education Limited, 2014. 912 p.