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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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| UNIDADE: FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIAS | ||
| DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO | ||
| DISCIPLINA: Visualização de Dados | ||
| CARGA HORÁRIA: 45 | CRÉDITOS: 3 | CÓDIGO: FCEE01-14859 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Eletiva Definida | FCEE - Ciência da Computação (versão 2) FCEE - Tec Análise e Desenv. Sistemas (versão 2) |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Prática/ Trabalho de Campo | 3 | 3 | 45 |
| TOTAL | 3 | 3 | 45 |
OBJETIVO(S):
Apresentar técnicas estatísticas para análise de dados reais. Abordar os principais métodos para descrição, exploração, análise e interpretação de dados uni e multivariados. Introduzir o uso de pacotes estatísticos e discutir o uso das técnicas.
EMENTA:
Tipos de variáveis. Medidas de Resumo: média, variância, quantis amostrais. Gráficos: histograma, boxplot. Generalização para caso multivariado (variáveis qualitativas): medidas de associação e correlação. Estimadores de densidade e métodos de interpolação não linear via suavizadores. Técnicas geométricas de visualização (coordenadas paralelas, scatterplot, projeção multidimensional). Técnicas hierárquicas de visualização.
BIBLIOGRAFIA: Análise de dados com Python e Pandas, Daniel Y. Chen, Ed. Novatec (2018), ISBN-10: 8575226991.
Mastering Matplotlib, Duncan M. McGreggor., Packt Publishing (2015). ISBN-10: 8550800236
https://matplotlib.org/