UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIAS
DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: Laboratório de Sistemas Operacionais
CARGA HORÁRIA: 45 CRÉDITOS: 3 CÓDIGO: FCEE01-14770
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
Eletiva DefinidaFCEE - Ciência da Computação (versão 2)

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Prática/
Trabalho de Campo		3345
TOTAL 3 3 45
OBJETIVO(S):

Identificar os conceitos fundamentais do sistema Unix; Utilizar os comandos básicos do sistema Unix; Programar um Shell Script; Configurar o Sistema.
EMENTA:

Linux no modo texto. Comandos de administração Linux. Programação shell.


BIBLIOGRAFIA:

- REZENDE, S. O. SISTEMAS INTELIGENTES – FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES. SÃO PAULO, ED. MANOLE, 2000.
- RUSSEL, R.; NORVIG, P. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. RIO DE JANEIRO: ED. CAMPUS, 2004.
- SIMOES M.G.; SHAW, I.S. CONTROLE E MODELAGEM FUZZY. SÃO PAULO. ED. EDGARD BLUCHER, 2ª EDIÇÃO, 2007.
- BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L., LUDERMIR, T. B. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: TEORIA E APLICAÇÕES. RIO DE JANEIRO, 2ª ED. LTC, 2007.
- LINDEN, R. ALGORITMOS GENÉTICOS: UMA IMPORTANTE FERRAMENTA DA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL. 2ED. RIO DE JANEIRO, BRASPORT, 2008.
- LUGER, G. F. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – ESTRUTURAS E ESTRATÉGIAS PARA A SOLUÇÃO DE PROBLEMAS COMPLEXOS. 4ª EDIÇÃO. PORTO ALEGRE: BOOKMAN, 2004.
- BITTENCOURT, GUILHERME. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FERRAMENTAS E TEORIAS.
- RICH, E.; KNIGHT, K. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2ª. EDIÇÃO. SÃO PAULO. MAKRON BOOKS, 1994.
- BITTENCOURT, G. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FERRAMENTAS E TEORIAS. FLORIANÓPOLIS: UFSC, 1998.
- HAYKIN, S. REDES NEURAIS: PRINCÍPIOS E PRÁTICA. PORTO ALEGRE ED. 2A, BOOKMAN 2001.
- EIBEN, A. E.; SMITH, J. E. INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY COMPUTING. SPRINGER, BERLIM, 2007.