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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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| UNIDADE: INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA | ||
| DEPARTAMENTO: DEPTO. DE ESTATISTICA | ||
| DISCIPLINA: Tópicos Especiais em Finanças e Marketing I | ||
| CARGA HORÁRIA: 60 | CRÉDITOS: 4 | CÓDIGO: IME05-14157 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Eletiva Restrita | IME - Ciências Atuariais (versão 2) |
| Eletiva Definida | IME - Ciências Atuariais (versão 1) IME - Ciências Atuariais (versão 2) |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Teórica | 4 | 4 | 60 |
| TOTAL | 4 | 4 | 60 |
OBJETIVO(S):
Habilitar o aluno a realizar análises exploratórias de dados de diversos tipos e complexidades por meio de gráficos e medidas-resumo com o auxílio de pacotes estatísticos e planilhas de cálculo.
EMENTA:
Descoberta do conhecimento em bases de dados, classificação e predição, análise de clusters, regras de associação, discretização, limpeza dos dados, arvores de decisão, redes neurais, regressão logística.
| TRAVA: 100 créditos (Ciências Atuariais - versão 2)100 créditos (Ciências Atuariais - versão 1) |
BIBLIOGRAFIA: - AMARAL, F.C.N. [2001]. Data Mining: Técnicas e Aplicações para Marketing Direto. São Paulo: Editora Berkeley.
- BUSSAB, W.O., MORETTIN, P.A. [2002]. Estatística Básica. 5.ed. São Paulo: Editora Saraiva
- BUSSAB, W.O., MIAZAKI, E.S. ANDRADE, D.F. [1990]. Introdução à Análise de Agrupamentos. São Paulo: 9º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.
- BERRY, M.J.A., LINOFF, G. [2004]. Data Mining Techniques For Marketing, Sales and Customer Support. 2ª ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.
- CARVALHO, L.A.V. [2001]. Data Mining: A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração. São Paulo: Editora Érica.
- DINIZ, C.A.R., NETO F.L. [2000]. Data Mining: Uma Introdução. São Paulo: XIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. IME-USP.
- FERNANDEZ, G. [2003]. Data Mining Using SAS Applications. New York: Editora Chapman & Hall/CRC
- HAN, J., KAMBER, M. [2001]. Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufman Publishers.
- KLOSGEN, W., ZYTKOW, J.M. [2002]. Handbook of Data Mining and Knowledge Discovery. New York: Oxford University Press. Inc.
- MANLY, B.F.J. [2005]. Multivariate Statistical Methods: a Primer. 3ª Ed. New York: Chapman & Hall.