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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
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| UNIDADE: INSTITUTO POLITÉCNICO | ||
| DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL | ||
| DISCIPLINA: Redes Neurais | ||
| CARGA HORÁRIA: 60 | CRÉDITOS: 4 | CÓDIGO: IPRJ01-10792 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Eletiva Restrita | IPRJ - Engenharia de Computação (versão 1) |
| Eletiva Definida | IPRJ - Engenharia de Computação (versão 1) |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Teórica | 4 | 4 | 60 |
| TOTAL | 4 | 4 | 60 |
OBJETIVO(S):
Fornecer os fundamentos de Redes Neurais.
EMENTA:
Características Básicas: Aprendizado, Associação, Generalização e Robustez; Histórico; Estrutura do Neurônio Artificial; Estruturas de Interconexão; Tipos de Aprendizado - Supervisionado e Não-Supervisionado; Algoritmos de Aprendizado: Perceptron, Algoritmos de Mínimos Quadrados, Back Propagation. Redes de Hopfield; Aplicações.
BIBLIOGRAFIA: 1. Simon Haykin, Neural Networks - A Comprehensive Foundation, Mcmillan College Publishing Co, 1999.
2. C.M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
3. John Hertz, Andres Krogh e R. G. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computing, Lecture Notes Vol. 1, Santa Fe Institute, Studies in The Sciences of Complexity, Addison-Wesley Publishing Company, 1991.