UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: INSTITUTO POLITÉCNICO
DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL
DISCIPLINA: Modelos Lineares
CARGA HORÁRIA: 60 CRÉDITOS: 4 CÓDIGO: IPRJ01-10765
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
ObrigatóriaIPRJ - Engenharia de Computação (versão 1)

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Teórica4460
TOTAL 4 4 60
OBJETIVO(S):

Fornecer os fundamentos de modelagem linear.
EMENTA:

Distribuição Normal Multivariada. Regressão Linear com uma variável independente. Abordagem Matricial do Modelo de Regressão Linear Simples- Regressão Múltipla. Inferência em Regressão. Análise dos resíduos. Diagnósticos de pontos influentes e de "outliers". Modelos Polinomiais. Variáveis Indicadoras. Seleção de Variáveis e construção de Modelos. Validação do Modelo de Regressão. Multicolinearidade.

BIBLIOGRAFIA:

1. NETER, John; WASSERMAN, William; KUTNER, Michael H. Applied linear statistical models.
2. Homewood, Illinois: Richard. D. Irwin, Inc. 1974, 1985, and c1990.
3. DRAPER, Norman R.; SMITH, H. Applied regression analysis. 2 ed. New York: Wiley, 1981.
4. CHATTERJEE, Samprit. Regression analysis by example. New York: Wiley, 1977.
5. CHARNET, Reinaldo et al. Análise de modelos de regressão linear com aplicações. [ Campinas ] : Editora da UNICAMP, 1999.